Какой алгоритм интеллектуального анализа данных является лучшим?

Question

Долгое время слушатель, впервые вызывающий.

Я полный рабочий день SE в течение дня и студент, работающий на полную ставку в ночное время. Я прошел курсы и услышал, что думают наши профессора. Теперь я прихожу к вам - stackoverflowers, чтобы узнать правду.

Ваш любимый алгоритм интеллектуального анализа данных и почему? Существуют ли какие-либо специальные методы, которые вы использовали, которые помогли вам добиться успеха в прошлом?

Спасибо!

Answer 1

Большая часть моего профессионального опыта, участвующих в последнюю минуту особенность дополнения: «Эй, мы должны добавить систему рекомендаций на этот сайт электронной коммерции». Решение, как правило, было быстрым и грязным поиском ближайшего соседа - грубой силой, эвклидовым расстоянием, обреченным на провал, если сайт когда-либо стал популярным. Но эй, преждевременная оптимизация и все такое ...

Мне нравится идея, что интеллектуальный анализ данных может быть изящным и прекрасным. Я следил за Netflix Prize и играл с его набором данных. В частности, мне нравится тот факт, воображение и экспериментирование играли такую ​​большую роль в развивающейся десятке лучших записей:

• Acmehill blog
• Acmehill New York Times article
• Just a guy in a garage blog
• Just a guy in a garage Wired article

Так в основном, как и многие разработчики программного обеспечения, я считаю, что лучший алгоритм - это открытый ум и творческий подход.

Answer 2

Если вы можете быть более конкретным о задаче алгоритм интеллектуального анализа данных будет выполнять, что мы можем помочь вам (классификация, кластеризация, ассоциация правила обнаружения и т.д.)

Answer 3

Существует множество алгоритмов интеллектуального анализа данных для различных задач, поэтому мне было трудно выбрать их.

Он сказал бы, что мой любимый алгоритм интеллектуального анализа данных - Apriori, потому что он вдохновил сотни других алгоритмов и имеет несколько приложений. Алгоритм Apriori сам по себе довольно прост. Но он заложил основу для многих других алгоритмов (FPGrowth, PrefixSpan и т. Д.), Которые используют так называемое свойство Apriori.