2015-01-17 7 views
2

Я полностью потерялся с использованием ggplot. Я пробовал с различными решениями, но ни один из них не был успешным. Используя числа ниже, я хочу создать линейный график, где три строки, каждая из которых представляет df $ c, df $ d и df $ e, ось x, представляющую df $ a, и ось y, представляющую кумулятивную вероятность где 95 = 100%.ggplot с колонками фреймов данных

  a  b     c     d    e 
1   0 18   0.047368421   0.036842105 0.005263158 
2   1 20   0.047368421   0.036842105 0.010526316 
13  2 26   0.052631579   0.031578947 0.026315789 
20  3 35   0.084210526   0.036842105 0.031578947 
22  4 41   0.068421053   0.052631579 0.047368421 
24  5 88   0.131578947   0.068421053 0.131578947 
26  7 90   0.131578947   0.068421053 0.136842105 
27  8 93   0.126315789   0.068421053 0.147368421 
28  9 96   0.126315789   0.073684211 0.152631579 
3  10 115   0.105263158   0.078947368 0.210526316 
4  11 116   0.105263158   0.084210526 0.210526316 
5  12 120   0.094736842   0.084210526 0.226315789 
6  13 128   0.105263158   0.073684211 0.247368421 
7  14 129   0.100000000   0.073684211 0.252631579 
8  15 154   0.031578947   0.042105263 0.368421053 
9  16 155   0.031578947   0.036842105 0.373684211 
10  17 158   0.036842105   0.036842105 0.378947368 
11  18 161   0.036842105   0.031578947 0.389473684 
12  19 163   0.026315789   0.031578947 0.400000000 
14  20 169   0.026315789   0.021052632 0.421052632 
15  21 171   0.015789474   0.021052632 0.431578947 
16  22 174   0.010526316   0.021052632 0.442105263 
17  24 176   0.010526316   0.021052632 0.447368421 
18  25 186   0.005263158   0.005263158 0.484210526 
19  26 187   0.005263158   0.000000000 0.489473684 
21  35 188   0.005263158   0.005263158 0.489473684 
23  40 189   0.005263158   0.000000000 0.494736842 
25  60 190   0.000000000   0.000000000 0.500000000 

я был несколько успешно с помощью R базы кодирования

plot(df$a, df$c, type="l",col="red") 
lines(df$a, df$d, col="green") 
lines(df$a, df$e, col="blue") 

ответ

8

Сначала необходимо расплавить ваши данные таким образом, что у вас есть один столбец, который обозначает, из которых переменные данные поступают из (назовем его variable) и другой столбец, в котором отображается фактическое значение (назовите его value). Изучите приведенный ниже пример, чтобы полностью понять, что происходит с переменными из исходных данных. Кадр, который вы хотите сохранить постоянным.

library(reshape2) 
xymelt <- melt(xy, id.vars = "a") 

library(ggplot2) 
ggplot(xymelt, aes(x = a, y = value, color = variable)) + 
    theme_bw() + 
    geom_line() 

ggplot(xymelt, aes(x = a, y = value)) + 
    theme_bw() + 
    geom_line() + 
    facet_wrap(~ variable) 

Этот код также отображает столбец из ваших данных под названием «d». Вы можете удалить его до плавления, после таяния, до нанесения графика или нанести его.

enter image description here