Я ищу рекомендацию для ознакомления с алгоритмами обработки изображений (распознавание лиц и форм и т. Д.) И задался вопросом, есть ли у кого-то хорошие рекомендации, будь то книги, официальные документы или веб-сайты.Ресурсы для распознавания изображений
Я начинаю с знания очень мало о распознавании изображений и сделал некоторые математические вычисления в университете (давным-давно).
Любые помощь или указатели будут очень признательны.
Я нашел это blog очень полезно.
Существует довольно много тем, связанных с CV, которые вы, возможно, захотите прочитать.
Некоторые из тем:
Две книги, которые довольно хорошо по этому вопросу являются:
Я использовал резюме: Современный подход для CV-класса I занял семестр или два назад. Это довольно кратким и включает в себя объяснения того, как работают эти методы. Это не для слабонервных. Кроме того: Форсайт является известным автором многих CV-документов.
MIT OpenCourseWare имеет курс распознавания изображений. К сожалению, пока нет видео-лекций по этому курсу, но вы найдете лекции и другие материалы.
Имейте в виду, что Computer Vision вообще очень тяжелый по математике, так что если вы чувствуете, что ваши линейные навыки алгебры не в курсе, а затем обновить их, прежде чем пытаться что-либо читать. Знание вашего пути вокруг некоторой базовой обработки сигналов также будет иметь большую помощь.
Для базового распознавания формы, как линии и круги, детектор кромок в сочетании с простым (?) Преобразованием Хаба может быть достаточно, чтобы сделать трюк.
Если вы хотите найти другие предметы, которые не являются лицами или основными фигурами (автомобили, люди, ...), то вы находитесь в поисках действительно тяжелого чтения, поскольку это довольно большая область исследований с множеством разных методов для извлечения и классификации признаков.
Если вы хотите посмотреть только на лица, тогда я предлагаю найти литературу, которая имеет дело с этим конкретно, чтобы не утонуть в море тяжелой информации о математике.
Отличная книга, которую можно скачать. http://szeliski.org/Book/