конвертировать индекс объекта в серии панды

Question

У меня есть объект в серии панды

330 0.064591 
331 -0.705979 
332 -1.516967 
333 -3.477834 
334 -0.605740 
335 0.457864 
336 -0.374490 

У меня есть dataframe, DF, то есть такой же длины. Я хотел бы преобразовать индекс серии в даты в df, чтобы я мог сравнить эти два. Как мне это сделать?

Answer 1

ли вы имеете в виду

>>> s 
330 0.064591 
331 -0.705979 
332 -0.516967 
dtype: float64 
>>> df 
            A 
2013-11-25 07:49:52.584591 0.064591 
2013-11-26 07:49:52.584626 -0.705979 
2013-11-27 07:49:52.584633 -1.516967 

>>> df_froms = pd.DataFrame(s, columns=df.columns) 
>>> df_froms.index = df.index 
>>> df == df_froms 
           A 
2013-11-25 07:49:52.584591 True 
2013-11-26 07:49:52.584626 True 
2013-11-27 07:49:52.584633 False