Theano пример решения линейного программирования

Question

У меня есть следующая проблема. Предположим, что у нас есть x_{jk}, это значение выражения гена j в образце k. Это среднее значение уровней экспрессии через клеточных типы S_ {IJ}, взвешенный с помощью соответствующих пропорций а_ {ки} (= 1 ... N, N-типа заболевания):

Как правило, это может быть выражено в матричной форме

То, что я хочу сделать, это решить это уравнение

Как это сделать, используя Theano?

Answer 1

Вы можете сделать это в anano или не делать это в theanano. Единственное, что может помочь вам сделать anano, - это градиент евклидовой нормы, который он может рассчитать для вас, но который также легко писать вручную. Алгоритм решения проблемы должен быть реализован самостоятельно. Либо вы пишете лагранжиан, либо затем решаете двойственную задачу с помощью градиентного восхождения и проекции на ограничение, или вы решаете основную задачу непосредственно путем спуска градиента и проекции на ограничения. Вам нужно запрограммировать эти шаги оптимизации самостоятельно, что также относится к любой другой оптимизации, которую вы делаете в theano.