У меня есть два кадра данных (df, df5) с общим уровнем коэффициента («Auction_ID»). поэтому df имеет num.bidders и res.bid и Auction_ID. df5, имеет цену.поинты, Auction_ID.lapply() и spline() на двух кадрах данных в R, нет слияния
Я использовал smooth.splines() функцию, чтобы получить сплайн оценки, и я сохранил его как новый столбец в ДФ (я не уверен, если я должен сохранить его в DF5)
spline <- smooth.spline(df$c_bidders,df$res.bid)
вопрос заключается в том использовать функцию prec() для df $ spline1 и df5 $ bid.points для каждого уровня. Я попытался использовать lapply и отправить df, df5 в качестве входных данных для функции, но, похоже, я не могу этого сделать. нравится:
lapply(df,df5, function(t,t1)
{
tt<-predict(t$spline,t1$bid.points,deriv=0)$y
return(tt)}
)
Я не знаю, если я представлю список переменных, это поможет?
, если я использую слияния (DF, DF5 по = "Auction_ID"), то я в конечном итоге очень большой фрейм данных:
str(df1):
Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 3967 obs. of 17 variables:
str(df5)
'data.frame': 18338 obs. of 2 variables:
x <- merge(df5, df1, by = "Auction_ID")
str(x)
'data.frame': 501367 obs. of 19 variables:
(сливаться() с "все" варианты уже пытались как. all.y = TRUE ... дает одинаковое количество набл., не хорошо для моей цели.
Содержит ли оригинальный код WinnersCurse.txt R именно то, что вам нужно, поскольку ваш перевод не кажется выровненным? Например, * AuctionID * не упоминается в оригинале. – Parfait
они использовали: auctionid в коде ... –