Любой опыт определения кодов прогнозирования Google. Я пошел вперед и создал ведро в Storage -> Cloud Storage -> Browser, нажав кнопку Create bucket. Я назвал ведро уникальным именем «UNIQUE001». Я загрузил данные на основе их спецификаций, CSV-файла, процитированного, если строки. Я хочу обучить модель и поэтому хочу запустить Prediction API v1.6> prediction.trainedmodels.insert. Вот мой пост запросGoogle Prediction API - storageDataLocation?
POST https://www.googleapis.com/prediction/v1.6/projects/XXXXXXXXX/trainedmodels?fields=created%2Cid%2Ckind%2CmodelInfo%2CmodelType%2CselfLink%2CstorageDataLocation%2CstoragePMMLLocation%2CstoragePMMLModelLocation%2CtrainingComplete%2CtrainingStatus
{
"id": "CodePrediction",
"storageDataLocation": "dataset.csv",
"modelType": "CLASSIFICATION"
}
я получаю ответ, как ошибка "данные Обучение не нашли" 400 OK
Показать заголовки -
{
"error": {
"errors": [
{
"domain": "global",
"reason": "invalid",
"message": "Training data file not found."
}
],
"code": 400,
"message": "Training data file not found."
}
}
Не уверен, как указать storageDataLocation, я Угадай. Я попытался 1) GS: // UNIQUE001 2) ProjectNumber/UNIQUE001
Здесь ошибка, когда я даю ProjectNumber/bucketName,
Request
POST https://www.googleapis.com/prediction/v1.6/projects/xxxx/trainedmodels?fields=created%2Cid%2Ckind%2CmodelInfo%2CmodelType%2CselfLink%2CstorageDataLocation%2CstoragePMMLLocation%2CstoragePMMLModelLocation%2CtrainingComplete%2CtrainingStatus
{
"id": "CodePrediction",
"storageDataLocation": "xxxxxxx/UNIQUE001",
"modelType": "CLASSIFICATION"
}
Ошибка
400 OK
Показать -
{
"error": {
"errors": [
{
"domain": "global",
"reason": "invalid",
"message": "Training data file is empty.",
"locationType": "other",
"location": "id"
}
],
"code": 400,
"message": "Training data file is empty."
}
}
Дат набор не пуст. Он имеет миллионы строк