Довольно печатные панды: как установить столбцы как отображаемые строки (и строки как отображаемые столбцы)?

Question

Любые идеи о том, как установить столбцы в виде отображаемых строк и, следовательно, отображать строки в виде столбцов в пандах?

В настоящее время печати dataframe выводит что-то вроде этого:

 K  T best_testing_rmse best_training_rmse chan_out_dim \ 
48 15 20000 1.24502685   1.24942538   15    
217 15 20000 1.25521732   1.24871174   15    

    dropout_p g_hid g_in g_latent g_rij \ 
48 0.1  tanh elu linear sigmoid 
217 0.1  tanh elu linear sigmoid 

          harvest_dir hid_dim input_dropout_p \ 
48 ./harvest_autorec_20170103_175735 50  0.1    
217 ./harvest_autorec_20170103_175730 50  0.1    

    last_testing_rmse last_training_rmse  lr max_epoch \ 
48 1.52006088   1.52138316   0.000002 1403   
217 1.31366942   1.30483602   0.000002 1056   

    minibatch_size n_epochs n_hid_layers optimizer preprocessing_type \ 
48 1    20000  1    gpu_omp zscore    
217 1    20000  1    gpu_omp zscore    

    regression_error_coef regression_type regularization_lambda \ 
48 0.5     item   0.001     
217 0.5     item   0.001     

    regularization_latent_kl stochastic_prediction   upd 
48 0.5      False     adam_symbolic 
217 0.5      False     adam_symbolic 

Это особенно неудобно. Гораздо лучше посмотреть на эту таблицу, повернутую на 90 градусов.

Answer 1

Что вы просите, чтобы transpose, которые могут быть вызваны с помощью .T, который вращает ФР так, что столбцы становятся строки и наоборот:

In [31]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), index=list('vwxyz'), columns=list('abc')) 
df 

Out[31]: 
      a   b   c 
v 0.218951 -0.716086 0.620063 
w -0.672559 0.311909 0.326861 
x 0.866325 -0.591517 -0.387572 
y -0.749873 1.645110 -1.185780 
z -0.796720 -1.974399 0.546645 

In [32]: 
df.T 

Out[32]: 
      v   w   x   y   z 
a 0.218951 -0.672559 0.866325 -0.749873 -0.796720 
b -0.716086 0.311909 -0.591517 1.645110 -1.974399 
c 0.620063 0.326861 -0.387572 -1.185780 0.546645