skflow с изображениями Docker получает learn.datasets, а не импортированная ошибка

Question

Я установил изображение докера с помощью Dockerfile ниже.

FROM gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest-devel 

RUN pip install --upgrade pip 
RUN pip install scikit-learn 
RUN pip install scipy 
RUN pip install pandas 

Я использую Pycharm и устанавливаю удаленную библиотеку docker tf.

Ниже файл запускается с ошибкой, которая говорит: «AttributeError:„модуль“объект не имеет атрибута„наборов данных“»

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/cc9bfbf8ef4a3dea6514ad939d238f7442188247/tensorflow/examples/skflow/text_classification_cnn.py 

Должен ли я собрать некоторые исходные коды перед запуском тестового кода, или может Я не запускаю код в Windows? Ниже приведены сообщения об ошибках.

f58474f68f97:python -u /opt/project/examples/skflow/text_classification_cnn.py 
Traceback (most recent call last): 
    File "/opt/project/examples/skflow/text_classification_cnn.py", line 30, in <module> 
    dbpedia = learn.datasets.load_dataset('dbpedia') 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'datasets' 

Answer 1

Обновите свой TensorFlow до последней версии. Это изображение докеры, вероятно, устарело.