Теперь, когда SKFLOW перемещен в TensorFlow, я не уверен, как его использовать. Я запускаю Anaconda на сервере Ubuntu, и я установил Tensorflow, как было предложено в этом вопросе: Tensorflow and Anaconda on Ubuntu?Установите SKFLOW для работы с Anaconda
Мои скрипты видят Tensorflow, но не SKFLOW.
Я делилась на нашем канале GITTER, но это может быть полезен для его перепрофилирования.
Вы можете использовать pip установить ночные бинарники TensorFlow в, как указано в файле README, если вы не хотите, чтобы ждать до следующего официального релиза.
Тогда, по крайней мере, на дату, когда я разместил это, вы можете импортировать skflow непосредственно из TensorFlow через from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow, а затем все остальное работает так же, как обычно.
Надеюсь, это поможет.
Редактировать: После объединения this PR вы сможете импортировать, как это сделано в папке примеров в TensorFlow, например. from tensorflow.contrib import skflow.
Я не думаю, что skflow находится в последней версии 0.7.1, decorflow release. И поэтому вы не найдете его, если у вас есть только conda установленный тензорный поток через post you mentioned.
Например, проверка anaconda channel for tensorflow выглядит как 0.7.1, она была загружена 3 марта, а первая регистрация в skflow в базе кодов тензорного потока была 9 марта. Я также не вижу никакого уведомления о skflow в недавних упоминаниях о выпуске tenorflow.
Тем не менее, когда он будет выпущен с skflow как часть его, я ожидаю, что вы будете в состоянии импортировать его, как это:
import tensorflow.contrib.skflow