Как увеличить контраст изображения с opencv C++?

Question

Я хочу увеличить изображение contrast ниже, с opencv c++.

Я использую histogram методы обработки например, выравнивание гистограмм (HE), гистограммы спецификации и т.д. Но я не достигает хорошего результата, например, как показано ниже изображения:

Какие идеи о том, как solve решить эту задачу? Или на каком ресурсе на internet я могу найти помощь?

Answer 1

Я не эксперт, но вы можете попытаться уменьшить количество цветов, объединив серые оттенки в темные серые и светлые серые в белые.

.: например

• Найти наименьшее общее цвет в < 0.0, 0.5) диапазон, объединить его в сторону черного.
• Найдите наименее распространенный цвет в диапазоне < 0.5, 1.0>, объедините его по направлению к белому.

Это позволит сократить количество цветов и поможет создать разрыв между brigher темных цветов может быть.

Answer 2

Я нашел полезный предмет на OpenCV для изменения контрастности изображения:

#include <cv.h> 
#include <highgui.h> 
#include <iostream> 

using namespace cv; 

double alpha; /**< Simple contrast control */ 
int beta; /**< Simple brightness control */ 

int main(int argc, char** argv) 
{ 
/// Read image given by user 
Mat image = imread(argv[1]); 
Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type()); 

/// Initialize values 
std::cout<<" Basic Linear Transforms "<<std::endl; 
std::cout<<"-------------------------"<<std::endl; 
std::cout<<"* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";std::cin>>alpha; 
std::cout<<"* Enter the beta value [0-100]: "; std::cin>>beta; 

/// Do the operation new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + beta 
for(int y = 0; y < image.rows; y++) 
    { for(int x = 0; x < image.cols; x++) 
     { for(int c = 0; c < 3; c++) 
       { 
     new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = 
     saturate_cast<uchar>(alpha*(image.at<Vec3b>(y,x)[c]) + beta); 
      } 
    } 
    } 

/// Create Windows 
namedWindow("Original Image", 1); 
namedWindow("New Image", 1); 

/// Show stuff 
imshow("Original Image", image); 
imshow("New Image", new_image); 

/// Wait until user press some key 
waitKey(); 
return 0; 
} 

См: Changing the contrast and brightness of an image!

Answer 3

Это OpenCV статья говорит именно о вашей проблеме:

http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html

Answer 4

Этом может быть запоздалым, но вы можете попробовать создать функциюCLAHE() в openCV. Прекрасно работает для меня.