2015-10-01 2 views
0

Я использую модели ARIMA для оценки прогноза продаж для компании. Канал продаж компании разбит на 4 канала продаж, и я использую 4 разных модели для оценки продаж для каждого канала. В конце концов, я собираюсь объединить продажи этих каналов, чтобы найти общий прогноз продаж для всей компании. Мои вопросы: как мне нужно найти доверительный интервал для общего прогноза? Добавление доверительных интервалов каждого канала неверно, так как это даст мне очень большой интервал.расчет суммарных доверительных интервалов для прогнозов

Я бы очень признателен, если кто-нибудь может дать мне некоторое представление о том, как подойти к этой проблеме. Заранее спасибо!

+1

Вы можете представить пример своих данных, попыток кода и желаемого вывода? –

+0

Поскольку модели отличаются друг от друга, и вы ищете общий объем продаж, добавляя интервалы, имеет наибольший смысл, так как он даст вам ответ на вопрос «что, если все 4 моих предсказания модели стремятся к определенному направлению интервалов в одном и том же время? »... Но если вы не очень склонны к риску, я бы предложил вам взять« максимальный интервал »в качестве вашего общего интервала. Я не уверен, есть ли лучший способ сделать это, что является более статистически обоснованным ... Я задал бы этот вопрос на перекрестном проверке, если бы вы были – Gaurav

+0

Спасибо, ребята! добавление доверительного интервала определенно является консервативным подходом. Однако я чувствую, что каналы будут несколько скоррелированы, а общий интервал будет уже. Но я не уверен, как это сделать. – Saif

ответ

1

Интервал доверительности основан на дисперсии. Для 95% -ного интервала это прогноз плюс/минус 1,96 * sqrt (дисперсия). Поэтому вам нужно оценить дисперсию суммы. Он не равен сумме дисперсий, если четыре канала не связаны друг с другом. Вам нужно будет вычислить корреляции между четырьмя каналами, а затем использовать уравнение для дисперсии суммы (проверьте любую книгу интро-статистики).

Смежные вопросы