Зачем мне нужна лямбда для применения функций к Dataframe Pandas?

Question

У меня есть кадр данных Pandas, и я пытаюсь передать функцию через записи в одном столбце, используя функцию apply().

Моя функция имеет вид:

def foo(Y): 
    #accepts a pandas data frame 
    #carries out some search on the text in each row of the dataframe 
    #groups successful searches 
    #return a new column as a pandas series 

Мой dataframe имеет вид:

Info WN RN 
0 XX YY ZZ  
1 AA BB CC 
2 JJ KK LL 

Я пытаюсь выполнить:

df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x))) 

Моя ошибка заключается в следующем:

File "<ipython-input-11-ae54015436d8>", line 1, in <module> 
df['SR'] = (df['Info'].apply(foo(x)) 
NameError: name 'x' is not defined 

Но если я использую:

df['SR'] = (df['Info'].apply(lambda x:foo(x))) 

Он отлично работает.

Я понимаю, как работает Лямбда (по крайней мере, я думал, что сделал). Я не понимаю, зачем мне это нужно.

Зачем мне нужна лямбда, чтобы успешно передать функцию по кадру данных? Должна ли функция apply() делать это по определению?

Или это то, что я эффективно делаю это иначе, например, передавая кадр данных в функцию и возвращаю некоторый вывод, а не итеративно применяя функцию к кадру данных (если это имеет смысл)?

Может ли кто-нибудь предложить какое-либо понимание?

Моя искренняя благодарность!

Answer 1

лямбда ненужно, вы можете просто сделать

df['SR'] = df['Info'].apply(foo) 

здесь он все равно будет работать