Как можно определить 3D-положение объекта с помощью одной камеры и OpenCV, когда камера держится (скажем) на 45 градусов относительно земли?Как получить трехмерное положение с использованием монокулярного зрения и OpenCV
0
A
ответ
0
Два способа движения могут быть применены к камере в 3D мире: перевод и вращение. Невозможно вывести глубину из моно камеры, если нет перевода. Вы должны проверить стереозвук для деталей.
Просто вы должны восстановить существенную матрицу, где E = [t_x] R, и если t_x = 0, это означает, что вы используете монокулярное зрение. Невозможно восстановить это с помощью классического стереовидения.
Однако существуют некоторые методы, которые используют глубину набора данных для обучения глубины тестового изображения. Пожалуйста, проверьте this slide. Они опубликовали свой код для Matlab; однако вы можете легко реализовать его самостоятельно.
Смежные вопросы
- 1. Как получить инфру красного/тепло зрения с помощью OpenCV
- 2. Сравнение монокулярного пути SLAM с наземной истиной
- 3. Параметры калибровки OpenCV и трехмерное преобразование из стереокамер
- 4. Трехмерное столкновение с треугольником.
- 5. Как сделать положение зрения динамическим с использованием констант в ios?
- 6. Получить относительное положение зрения в Appcelerator Titanium
- 7. Как отслеживать положение пальца с помощью OpenCV
- 8. Javascript Трехмерное массив, получить ошибку
- 9. Предложение камеры для машинного зрения с OpenCV
- 10. Как создать трехмерное корпоративное приложение .NET с использованием только F #?
- 11. Matlab - Как скрыть трехмерное изображение с использованием двоичного изображения
- 12. Как определить положение и радиус шара с помощью opencv?
- 13. Как триангулировать трехмерное лицо?
- 14. Точное положение совпадения с совпадением ORB OpenCV
- 15. Как получить x, y положение контуров в Python OpenCV
- 16. дешевая стерео-камера зрения + opencv
- 17. Как оценить положение двух камер в OpenCV?
- 18. Как исправить положение зрения внутри ViewPager и CoordinatorLayout
- 19. OpenCV расчет расстояния (стерео зрения)
- 20. как получить слово зрения другого приложения с использованием longclick
- 21. Оптический поток с использованием opencv
- 22. Стереокалибровка с использованием OpenCV C++
- 23. Как создать 2D-прорезь через трехмерное изображение?
- 24. Как определить 3D-положение объекта с точки зрения перспективы?
- 25. Как получить лицевую сетку с opencv и opengl?
- 26. Положение и скорость отслеживания с использованием фильтра kalman
- 27. Как оценить положение камеры с помощью 3d-to-2d-соответствий (с использованием opencv)
- 28. фильтр Калмана с использованием OpenCV и С ++
- 29. C++ получить положение камеры в мировых координатах (opencv)
- 30. Найдите новое трехмерное положение из известной точки начала координат, исходя из расстояния и угла