Я импортировал свои данные в Facebook на свой компьютер в виде файла .json. Данные в формате:Размер узла зависит от степени узла в NetworkX
{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]}
Затем я использую эту функцию:
def parse_graph(filename):
"""
Returns networkx graph object of facebook
social network in json format
"""
G = nx.Graph()
json_data=open(filename)
data = json.load(json_data)
# The nodes represent the names of the respective people
# See networkx documentation for information on add_* functions
G.add_nodes_from([n['name'] for n in data['nodes']])
G.add_edges_from([(data['nodes'][e['source']]['name'],data['nodes'][e['target']]['name']) for e in data['links']])
json_data.close()
return G
, чтобы включить этот .json файл, который будет использоваться график на NetworkX. Если бы я найти степень узлов, единственный метод, который я знаю, как использовать это:
degree = nx.degree(p)
Где р является графиком всех моих друзей. Теперь я хочу построить график таким образом, чтобы размер узла был таким же, как и степень этого узла. Как мне это сделать?
Использование:
nx.draw(G,node_size=degree)
не работает, и я не могу думать о другом способе.
Отличный ответ! Как я упоминал ниже, если данные имеют узлы с нулевой степенью точности, которые пользователь хочет показать, размер узла должен иметь некоторое добавление к нему, например: '[(v + 1) * 100 для v в d.values () ] ', так что появятся узлы нулевой степени. – Tchotchke