Объединение таблиц на основе разных имен столбцов

Question

Я смотрел видео [1] Грега Реды о Пандах, чтобы узнать, что может сделать Панда, как он сравнивается с data.table. Я был удивлен, узнав, как сложно объединить таблицы в data.table. Если вы смотрите видеоролик, в частности, с 49:00 до 52:00, вы увидите, что Pandas позволяет вам объединять таблицы на основе разных имен столбцов, и вы можете выбрать различные суффиксы для левой и правой таблиц. Я понимаю, что setkey используется для оптимизационных целей [2] и понимает, как объединить таблицы, используя одинаковые имена столбцов [3]. Я попробовал слияние данных.table, но с большим трудом установил параметр ключевого слова by=, используя разные имена столбцов. Итак, вот мои вопросы.

Возможно ли, в таблице данных, объединить таблицы на основе разных имен столбцов? Если да, то как? Если нет, почему бы и нет? Кроме того, более полезно, не будет ли эта функция полезна? Удивительно, что этот вопрос не появился раньше. Простите меня (и, пожалуйста, укажите мне их), если это было обсуждено ранее.

BTW, данные, о которых говорит Грег, найдены на его github [4].

1. https://www.youtube.com/watch?v=1uVWjdAbgBg
2. https://stackoverflow.com/a/13686768/3892933
3. Joining tables with identical (non-keyed) column names in R data.table
4. https://github.com/gjreda/pydata2014nyc

Answer 1

Update: Все функции, перечисленные ниже, реализованы и доступный в текущей стабильной версии data.table v1.9.6 на CRAN.

---

Возможны, по крайней мере, эти улучшения для объединения в data.tables.

• merge.data.table набирает by.x и by.y аргументы

• Использование вторичных ключей присоединиться, используя обе формы, описанные выше, без необходимости устанавливать ключи, а путем указания столбцов на x и i.

Простейшая причина в том, что нам еще не удалось добраться до нее.

Answer 2

Обычно, при соединении data.tables имена столбцов на самом деле не имеет значения. Вам просто нужно убедиться, что обе таблицы имеют совместимый ключ.

library(data.table) 
dt1<-data.table(a=letters[1:10], b=1:10) 
setkey(dt1,a) 
dt2<-data.table(x=letters[1:10], y=10:1) 
setkey(dt2,x) 

dt1[dt2] 

В основном это будет объединение всех ключевых столбцов. Обычно вы присоединяетесь к ключу. Если вам действительно нужно указать неключевых столбцов, вы всегда можете кастовал data.table к data.frame и использовать стандартную функцию merge()

merge(as.data.frame(dt1),dt2, by.x="a", by.y="x") 
merge(as.data.frame(dt1),dt2, by.x="b", by.y="y") 

Answer 3

со ссылкой на страницу Rdatatable github, если вы хотите, чтобы выполнять функции на ваших присоединиться, а не просто Объединить таблицы, вы можете также сделать d1[d2, somefunc, on = "A==W"], где A твой столбец в d1 и W ваша колонка в d2.