Значения отдельных комбинаций в Pandas DataFrames

Question

Есть ли простой способ вывести различные комбинации значений в кадре данных? Я использовал pd.Series.unique() для одиночных столбцов, но как насчет нескольких столбцов?

Пример данных:

df = pd.DataFrame(data=[[1, 'a'], [2, 'a'], [3, 'b'], [3, 'b'], [1, 'b'], [1, 'b']], 
        columns=['number', 'letter']) 

Expected output: 
(1, a) 
(2, a) 
(3, b) 
(1, b) 

В идеале, я хотел бы отдельный объект серии кортежей с различными значениями.

Answer 1

Вы можете заархивировать столбцы и создать набор:

>>> set(zip(df.number, df.letter)) 
{(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (3, 'b')} 

Answer 2

IIUC, то вы можете установить индекс для этих столбцов, а затем вызвать unique по индексу:

In [165]: 
idx = df.set_index(['number','letter']).index 
idx.unique() 

Out[165]: 
array([(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'b'), (1, 'b')], dtype=object)