Pandas: Diff of two Dataframes

Question

Мне нужно сравнить два кадра данных разного размера по строке и распечатать несоответствующие строки. Позволяет принимать следующие два:

df1 = DataFrame({ 
'Buyer': ['Carl', 'Carl', 'Carl'], 
'Quantity': [18, 3, 5, ]}) 

df2 = DataFrame({ 
'Buyer': ['Carl', 'Mark', 'Carl', 'Carl'], 
'Quantity': [2, 1, 18, 5]}) 

Что является наиболее эффективным способом строчном над df2 и распечатывать строки не в df1, например:

Buyer  Quantity 
Carl   2 
Mark   1 

Важно: Я не хочу иметь строку :

Buyer  Quantity 
Carl   3 

включены в дифф:

Я уже пробовал: Comparing two dataframes of different length row by row and adding columns for each row with equal value и Outputting difference in two Pandas dataframes side by side - highlighting the difference

Но это не соответствует моей проблеме.

Спасибо

Энди

Answer 1

merge в 2 ДФС, используя метод «внешнее» и передать параметров indicator=True это скажет вам, присутствуют ли в обе строки/влево только/право, вы можете фильтровать объединенный ДФ после:

In [22]: 
merged = df1.merge(df2, indicator=True, how='outer') 
merged[merged['_merge'] == 'right_only'] 

Out[22]: 
    Buyer Quantity  _merge 
3 Carl   2 right_only 
4 Mark   1 right_only 

Answer 2

diff = set(zip(df2.Buyer, df2.Quantity)) - set(zip(df1.Buyer, df1.Quantity)) 

Это первое решение, которое пришло на ум. Затем вы можете поместить diff в DF для презентации.