Извлечение и построение данных из MultiIndex DataFrame в pandas

Мне удалось получить следующую таблицу в pandas DataFrame. Он имеет многомерный индекс (file_type, server_count, file_count, thread_count, cacheclear_type), который представляет собой конфигурацию для некоторого измерения производительности. Тогда у меня есть 5 прогонов для каждой конфигурации.Извлечение и построение данных из MultiIndex DataFrame в pandas

+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
|   |    |   |    |     | run_001 | run_002 | run_003 | run_004 | run_005 | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
| file_type | server_count | file_count | thread_count | cacheclear_type |   |   |   |   |   | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
| gor  | 01servers | 05files | 20threads | ccALWAYS  | 15.918 | 16.275 | 15.807 | 17.781 | 16.233 | 
|   | 08servers | 05files | 20threads | ccALWAYS  | 17.061 | 15.414 | 16.819 | 15.597 | 16.818 | 
| gorz  | 01servers | 05files | 20threads | ccALWAYS  | 12.285 | 11.218 | 12.009 | 14.122 | 10.991 | 
|   | 08servers | 05files | 20threads | ccALWAYS  | 9.881 | 9.405 | 9.322 | 10.184 | 9.924 | 
| gor  | 01servers | 10files | 20threads | ccALWAYS  | 17.322 | 17.636 | 16.096 | 16.484 | 16.715 | 
|   | 08servers | 10files | 20threads | ccALWAYS  | 17.167 | 17.666 | 15.950 | 18.867 | 16.569 | 
| gorz  | 01servers | 10files | 20threads | ccALWAYS  | 14.718 | 19.553 | 17.930 | 21.415 | 21.495 | 
|   | 08servers | 10files | 20threads | ccALWAYS  | 10.236 | 9.948 | 12.605 | 9.780 | 10.320 | 
| gor  | 01servers | 15files | 20threads | ccALWAYS  | 19.265 | 17.128 | 17.630 | 18.739 | 16.833 | 
|   | 08servers | 15files | 20threads | ccALWAYS  | 23.083 | 22.084 | 25.024 | 24.677 | 20.648 | 
| gorz  | 01servers | 15files | 20threads | ccALWAYS  | 15.401 | 28.282 | 28.727 | 24.645 | 27.509 | 
|   | 08servers | 15files | 20threads | ccALWAYS  | 10.307 | 12.217 | 13.005 | 12.277 | 12.224 | 
| gor  | 01servers | 20files | 20threads | ccALWAYS  | 23.744 | 20.539 | 21.416 | 22.921 | 22.794 | 
|   | 08servers | 20files | 20threads | ccALWAYS  | 35.393 | 36.218 | 35.949 | 35.157 | 37.342 | 
| gorz  | 01servers | 20files | 20threads | ccALWAYS  | 19.505 | 23.756 | 25.767 | 26.575 | 25.239 | 
|   | 08servers | 20files | 20threads | ccALWAYS  | 11.398 | 11.332 | 15.086 | 16.115 | 13.479 | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+

Я хотел бы взять все GOR, 1servers, 20threads, ccALWAYS конфигурации и создать одну точку данных для каждой из конфигураций XXfiles. Таким образом, чтобы начать с я хотел бы, чтобы каким-то образом получить DataFrame, который выглядит следующим образом:

+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
|   |    |   |    |     | run_001 | run_002 | run_003 | run_004 | run_005 | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
| file_type | server_count | file_count | thread_count | cacheclear_type |   |   |   |   |   | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+ 
| gor  | 01servers | 05files | 20threads | ccALWAYS  | 15.918 | 16.275 | 15.807 | 17.781 | 16.233 | 
| gor  | 01servers | 10files | 20threads | ccALWAYS  | 17.322 | 17.636 | 16.096 | 16.484 | 16.715 | 
| gor  | 01servers | 15files | 20threads | ccALWAYS  | 19.265 | 17.128 | 17.630 | 18.739 | 16.833 | 
| gor  | 01servers | 20files | 20threads | ccALWAYS  | 23.744 | 20.539 | 21.416 | 22.921 | 22.794 | 
+-----------+--------------+------------+--------------+-----------------+---------+---------+---------+---------+---------+

Как я могу это сделать?

источник

2014-10-14 StFS

Ну я, наконец, понял, как фильтровать dataframe с помощью функция запроса: df.query ('file_type == "gor" & server_count == "08servers"'). sortlevel (2) – StFS

Поскольку ничего не приходит из этого, я собираюсь изменить вопрос, чтобы сфокусировать его на как сделать фильтрацию данных только. Я добавил еще один вопрос только о заговоре: http://stackoverflow.com/questions/26380957/plotting-a-line-plot-with-error-bars-and-datapoints-from-a-pandas-dataframe – StFS

мне удалось отфильтровать данные, используя функцию запроса(), чтобы заставить его выглядеть как вторая таблица в вопросе, используя следующий код:

df.query('file_type == "gor" & server_count == "01servers"').sortlevel(2)

источник

2014-10-15 11:09:09 StFS

Извлечение и построение данных из MultiIndex DataFrame в pandas

ответ

Смежные вопросы