У меня есть панды DataFrame
с MultiIndex
на колонках (позволяет сказать 3 уровня):Как переиндексировать столбцы MultiIndex из Pandas Dataframe?
MultiIndex(levels=[['BA-10.0', 'BA-2.5', ..., 'p'], ['41B004', '41B005', ..., 'T1M003', 'T1M011'], [25, 26, ..., 276, 277]],
labels=[[0, 0, 0, ..., 18, 19, 19], [4, 5, 6,..., 14, 12, 13], [24, 33, 47, ..., 114, 107, 113]],
names=['measurandkey', 'sitekey', 'channelid'])
Когда я ITER через первый уровень и выход подмножества DataFrame
:
def cluster(df):
for key in df.columns.levels[0]:
yield df[key]
for subdf in cluster(df):
print(subdf.columns)
индекс Столбцы делает потеряли его первый уровень, но MultiIndex
по-прежнему содержит ссылку на все другие клавиши на под-уровнях, даже если они отсутствуют в подмножестве.
MultiIndex(levels=[['41B004', '41B005', '41B006', '41B008', '41B011', '41MEU1', '41N043', '41R001', '41R002', '41R012', '41WOL1', '41WOL2', 'T1M001', 'T1M003', 'T1M011'], [25, 26, 27, 28, 30, 31, 32, 3, ....
labels=[[4, 5, 6, 7, 9, 10], [24, 33, 47, 61, 83, 98]],
names=['sitekey', 'channelid'])
Как я могу заставить subdf
иметь ее столбцы мультииндексных обновляются только с ключами, которые присутствуют?
'df.reset_index()'? – MMF
Это не похоже на трюк – jlandercy