Почему ndarray разрешает индексы с плавающей запятой

Question

Могу ли я узнать, почему ndarray разрешает доступ к индексу с плавающей запятой, и что это значит?

>>> wk1 = numpy.arange(10) 
>>> wk1[1:2.8] 
array([1]) 
>>> wk1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
>>> wk1[1:2.8] 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method 
>>> 

Answer 1

Это может быть полезно, и мне интересно, почему другие классы не делают это так, как это делает numpy.

Особенно полезно время, когда я заметил это, если ваш массив numpy - это изображение, и у вас есть обработчик событий для щелчков мыши, которые дают вам event.xdata и event.ydata как плавающие, тогда вы все равно можете получить интересующую область используя срезы без необходимости их преобразования в пиксельные координаты. Например, предположим, что вы обрезали изображение или увеличивали изображение, нажимая и перетаскивая выделение - положение мыши на изображении обычно будет находиться в подпиксельных координатах, за исключением специального случая, когда изображение отображается в масштабе 1: 1.

В качестве примечания, нецелый среза обозначений (даже комплексные чисел в срезах) может быть использован в их индексных трюках классов r_ и c_, например:

>>>np.r_[0:3:0.1] 
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 
     1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 
     2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9]) 

>>>np.c_[-1:1:9j] 
array([[-1. ], 
     [-0.75], 
     [-0.5 ], 
     [-0.25], 
     [ 0. ], 
     [ 0.25], 
     [ 0.5 ], 
     [ 0.75], 
     [ 1. ]]) 

Answer 2

В принципе, для Numpy массивов, int вызывается на любой вход, который уже не является целым числом. Другими словами, он округляется. 1.999 дает 1 и т. Д.

например.

import numpy as np 
x = np.arange(10) 

print x[1.9] 
print x[2.1] 

(Обратите внимание, что это так же, как и x[1]x[2], соответственно.)

Это также относится и к спискам или массивов, используемых в качестве indicies:

print x[[1.2, 3.4]] 

Answer 3

я не был в состоянии чтобы отслеживать его в источнике, но, глядя на документацию, то, что передается в этом случае, представляет собой объект среза (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html), и похоже, что входы набираются как ints на нулевой стороне вещей.

Answer 4

Использования индекса с плавающей точкой в ndarray больше не разрешается и вызывает ошибку с версии 1.12.

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), 
    numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

Индексирование с поплавками поднимет IndexError, например, [0, 0.0]. (See 1.11 release notes)

Индексирование с поплавками повышает IndexError, например, [0, 0.0]. (See 1.12 release notes)

(курсив мой)