Python2.7: Как разбить столбец на несколько столбцов на основе специальных строк?

Question

Я новичок в программировании и питоне, поэтому я был бы признателен за ваш совет!

У меня есть dataframe, как это. В колонке «информация» есть 7 различных категорий: действия, местоположения, группы, навыки, достопримечательности, типы и прочее. и каждая категория имеет уникальные значения в пределах []. (т. е. «действия»: ["Tour"]) Я хотел бы разделить столбец «info» на 7 разных столбцов на основе каждой категории, как показано ниже.

Я хотел бы выделить соответствующие имена столбцов, а также поместить соответствующие уникальные строки в [] для каждой строки.

Есть ли простой способ разделить данные? Я думал использовать функции str.split, чтобы разделить на куски и слить все позже. Но не уверен, что это лучший способ пойти, и я хотел посмотреть, есть ли более сложный способ сделать тактику данных.

Любые советы приветствуются!

- UPDATE -

При печати (dframe [ 'Информация']), это показывает, как это.

Answer 1

Похоже содержание info столбца JSON-формат, так что вы можете разобрать, что в объект Dict легко:

>>> import json 
>>> s = '''{"activities": ["Tour"], "locations": ["Tokyo"], "groups": []}''' 
>>> j = json.loads(s) 
>>> j 
{u'activities': [u'Tour'], u'locations': [u'Tokyo'], u'groups': []} 

После того, как у вас есть данные в виде Словаре, вы можете сделать независимо от того, что вам нравится.

Answer 2

Итак, вот как это сделать:

import pandas as pd 
import ast 

#Initial Dataframe is df 
mylist = list(df['info']) 
mynewlist = [] 

for l in mylist: 
    mynewlist.append(ast.literal_eval(l)) 

df_info = pd.DataFrame(mynewlist) 

#Add columns of decoded info to the initial dataset 
df_new = pd.concat([df,df_info],axis=1) 

#Remove the column info 
del df_new['info']