Как разбить DataFrame на столбец

Question

У меня есть Pandas DataFrame и он имеет 11 столбцов, но я хочу разделить DataFrame из столбца 1, а не столбца 0, в столбец 10. Я могу реализовать его более сложным методом, а не методом предоставленный самим Pandas. Как это сделать, используя метод DataFrame, поддерживаемый Pandas?

Данные 595 строк по 11 столбцов, и я хочу получить:

>>> import numpy as np 
>>> import pandas as pd 
>>> train_data = pd.DataFrame(my_data, columns=my_columns) 
>>> train_data 
     stockid   prich_m1  prich_m3   prich_m6 \ 
1 000002.SZ  1.55755700445 0.861009772647 5.42726384781 
2 000009.SZ 3.00223270244e-07 4.8010096027 4.46164511978  
..   ...    ...    ...    ...  
..   ...    ...    ...    ...   
594 603699.SH 0.0491892903353 0.934596516371 0.0196757161342 
595 603993.SH  0.83105321611 0.771692272102 2.02816558693 

       rsi   mkt_cap held_by_ins  found_own \ 
1 0.650879566982  153108876954.0 42.6353598479 14.9550575226 
2 0.462085308057  19492802690.5 25.8866394448 5.31468116104 
..   ...    ...    ...    ...  
..   ...    ...    ...    ...  
..   ...    ...    ...    ...  
594 0.482105263158  14580000000.0 3.98638909091 3.41028242424 
595 0.559681697613  44416492093.8 90.0529786043 1.56995953686 

    debt_to_equity   eps_rate  share_out 
1   4.4521 0.292628452536 11021632763.0 
2   2.8257 -50.6773540796 1489669062.0 
..    ...    ...    ...  
..    ...    ...    ... 
594   0.6798 1.48454654486  82500000.0 
595   0.8822 10.3388360485 3279577050.0 

[595 rows x 11 columns] 

И я хочу бросить stockid колонку и получить данные отдыха.

Answer 1

Попробуйте

new_df = df.iloc[:, 1:] 

есть также new_df = df.ix[:, 1:]. Это должно устранить stock_id. Если вы хотите удалить эту колонку, используйте new_df = df.drop('stock_id', axis=1).

Вы также можете использовать имена столбцов с .ix[] или .loc[], если хотите. Спрошен & here раньше. См. Соответствующий docs.