3
У меня есть набор из 100 наблюдений, где каждое наблюдение имеет 45 характеристик. И каждое из этих наблюдений имеет прикрепленный ярлык, который я хочу предсказать на основе этих 45 характеристик. Таким образом, это входная матрица с размером 45 х 100 и матрицей-мишенью с размером 1 х 100.
Дело в том, что я хочу знать, сколько из этих 45 характеристик имеет значение в моем наборе данных, в основном основной компонентный анализ, и я понимаю, что могу сделать это с помощью функции Matlab processpca.
Не могли бы вы рассказать мне, как я могу это сделать? Предположим, что входная матрица равна x с 45 строками и 100 столбцами, а y - вектор с 100 элементами.Matlab Question - Основной анализ компонентов
@David Хеффернэн: Вот про смутное замечание я видел на SO, но. @Jack: R похож на Matlab синтаксически. Вы можете взглянуть на http://www.uga.edu/strata/software/pdf/pcaTutorial.pdf, если хотите идти по этому маршруту. – aqua
Да, R, что вы хотите для PCA –
@ Дэвид Хеффернан: Что относительно кода Matlab для анализа основных компонентов недостаточно, чтобы один * имел *, чтобы переключиться на R, чтобы получить достойные результаты? – Jonas