Основываясь на Т-тест на данной экспрессии генов из микрочип (с пакетом ЕМА) и последующей аннотацией я генерируется кадр данных, который выглядит следующим образом:слияние кадр данных с вектором в R
>
head(rt.annot)
affy_hg_u133_plus_2 probeID Stat RawpValue AdjpValue entrezgene hgnc_symbol ensembl_gene_id
14744 204103_at 204103_at 11.754856 1.718688e-20 9.396926e-16 6351 CCL4 ENSG00000275302
721 1553177_at 1553177_at 10.358405 1.810027e-17 4.948161e-13 117157 SH2D1B ENSG00000198574
16279 205495_s_at 205495_s_at 9.909715 1.721748e-16 3.137886e-12 10578 GNLY ENSG00000115523
21763 210163_at 210163_at 9.496225 1.374429e-15 1.623589e-11 NA <NA> <NA>
44641 230464_at 230464_at 9.480850 1.484763e-15 1.623589e-11 53637 S1PR5 ENSG00000180739
18998 207840_at 207840_at 9.383745 2.417818e-15 1.652428e-11 11126 CD160 ENSG00000117281
с 60376 строк и 8 столбцов.
Я также измерили раза изменение экспрессии генов между 2 группами, этот сгенерированный вектор:
> head(fcOUT)
1007_s_at 1053_at 117_at 121_at 1255_g_at 1294_at
0.9436815 1.0098279 1.0230719 0.9826041 0.9917645 1.0906764
Как объединить фрейм данных (rt.annot) и вектор (fcOUT) (так что вектор выравнивается как столбец матрицы, основанный на первом столбце aafy_hg_u133_plus_2 (таким образом, не как функция cbind))? Я не мог найти ответ в другом месте.
Спасибо!