Преобразование простого кадра данных

Question

У меня есть кадр данных, который выглядит следующим образом:

ID Club Type 
1 1 arsenal 18 
2 1 arsenal 31 
3 1 arsenal 32 
4 1 arsenal 14 
5 2 chelsea 14 
6 2 chelsea 31 
7 2 chelsea 15 
8 2 chelsea 32 
9 3 fulham 27 
10 3 fulham 31 

Я хочу, чтобы превратить его в нечто вроде этого:

ID Club 14 15 18 27 31 32 
1 1 arsenal 1 0 1 0 1 1 
2 2 chelsea 1 1 0 0 1 1 
3 3 fulham 0 0 0 1 1 0 

Таким образом, в преобразованном кадре данных, если тип соответствует определенному клубу, тогда ему присваивается значение 1 и значение 0 в противном случае.

Моя структура данных немного больше, чем это (в противном случае я буду делать все вручную).

Может кто-нибудь дать мне предложение относительно того, как я буду заниматься этим? Мои проблемы вытекают из того факта, что:

• типа появляются несколько раз
• Я не знаю, как я бы идти о вставке двоичных значений (я понимаю, что я мог бы, вероятно, сделать что-то, что возвращает True/False)
• идентификатор элементы должны разрушиться в один элемент

Answer 1

library(reshape2) 

df <- read.table("clipboard",header=T) 

dcast(df, ID + Club ~ Type, length) 

    ID Club 14 15 18 27 31 32 
1 1 arsenal 1 0 1 0 1 1 
2 2 chelsea 1 1 0 0 1 1 
3 3 fulham 0 0 0 1 1 0 

Answer 2

reshape альтернатива в R не очень красиво, но вы можете попробовать:

x <- data.frame(table(mydf[-1]))   # Drop "ID" when tabulating 
x$Freq <- as.numeric(as.logical(x$Freq)) # In case any are > 1 
y <- reshape(x, direction = "wide", idvar="Club", timevar="Type") 
merge(unique(mydf[1:2]), y)    # Reintroduce the ID 
#  Club ID Freq.14 Freq.15 Freq.18 Freq.27 Freq.31 Freq.32 
# 1 arsenal 1  1  0  1  0  1  1 
# 2 chelsea 2  1  1  0  0  1  1 
# 3 fulham 3  0  0  0  1  1  0