Преобразование кадра данных в ул в питона

Из dataframe под «почтовый индекс», я хотел бы изменить последние 2 цифры из ниже колонки в 00 с помощью Python:Преобразование кадра данных в ул в питона

850xx 
931xx 
933xx 
113xx 
440xx 
186xx 
327xx

источник

2015-11-08 Jayden Yuen

Thanks Kevin для редактирования. –

data['zipcode'].astype(str) преобразовать столбец ZipCode в string ,

zipc[:3] принимает 3 первых символа zipc.

Что-то вроде этого?

In[90]: data['zipcode'] = 85055 

In[91]: data['zipcode'] = [zipc[:3] + '00' for zipc in data['zipcode'].astype(str).values] 

In[92]: data['zipcode'] 

Out[92]: 
Index 
1  85000 
2  85000 
3  85000 
4  85000 
5  85000 
6  85000 
7  85000 
8  85000 
9  85000 
10 85000 
Name: zipcode, dtype: object

источник

2015-11-08 12:27:15

получил. Может ли кто-нибудь объяснить, как это работает? –

@JaydenYuen: Я добавил несколько объяснений в сообщение. При необходимости задайте точный вопрос по части кода. –

Я не знаю, что делает zipc. также, когда я пытался сортировать zipcode в другой dataframe. нуль = [] для я в data.zip_code: если я <9999: zero.append (I) печать ноль это только печатает [] –

Преобразование кадра данных в ул в питона

ответ

Смежные вопросы