SQL - рассчитать средний прогноз

Question

Я пытаюсь рассчитать прогноз продаж на основе 3 предыдущих месяцев, которые могут быть действительными или прогнозируемыми.

company_id Year Month Actuals Forecast 
    123456  2014  1   10  
    123456  2014  2   15  
    123456  2014  3   17  
    123456  2014  4     14.00 
    123456  2014  5     15.33 
    123456  2014  6     15.44 
    123456  2014  7     14.93 

Month 4 = (10+15+17)/3 
Month 5 = (15+17+14)/3 
Month 6 = (17+14+15.33)/3 
Month 7 = (14+15.33+15.44)/3 

Скажем, я хочу, чтобы рассчитать прогноз на ближайшие 18 месяцев каждый компании.

Я просматриваю данные за последний год. Некоторые компании имеют, например, 2 месяца данных и других 12 месяцев и так далее.

Я искал и нашел множество различных решений, но все они учитывают только фактические данные.

Я думаю, что мне нужно сделать рекурсивный CTE, но я не могу понять это.

Пожалуйста, помогите :)

Answer 1

Так вы хотите скользящее среднее на основе предыдущего скользящего среднего :) Я думаю, что при программировании на SQL Server всегда нужно понимать, какие задачи больше подходят для подхода на основе набора и wh Они более общие по строкам. Ваша задача, если вы спросите меня, идеально подходит для простой обработки строк за строкой. Вот пример

declare @temp table ([Month] int, Actual decimal(29, 2), Forecast decimal(29, 2)) 
declare @month int 

insert into @temp (
    [Month], Actual 
) 
select 1, 10 union all 
select 2, 15 union all 
select 3, 17 

select @month = isnull(max([Month]) + 1, 1) from @temp 

while @month <= 18 
begin 
    insert into @temp (
     [Month], Forecast 
    ) 
    select 
     @month, avg(a.value) as Forecast 
    from (
     select top 3 isnull(Actual, Forecast) as value 
     from @temp 
     order by [Month] desc 
    ) as a 

    select @month = @month + 1 
end 

select * from @temp 

Answer 2

В то время как я пытался ответить на ваш вопрос, я был еще один вопрос, который привел к более ответов на вопросы: Calculate forecast average using recursive CTE

Fiddle: http://sqlfiddle.com/#!6/9ac4a/12/0

WITH T AS 
(
    SELECT 1 AS [month], CAST(10 AS DECIMAL(28,2)) AS [forecast], CAST(-5 AS DECIMAL(28,2)) AS three_months_ago_forecast, CAST(9 AS decimal(28,2)) AS two_months_ago_forecast, CAST(26 AS decimal(28,2)) as one_month_ago_forecast 
    UNION ALL 
    SELECT 2,CAST(15 AS DECIMAL(28,2)), CAST(9 AS decimal(28,2)), CAST(26 AS decimal(28,2)), CAST(10 AS DECIMAL(28,2)) 
    UNION ALL 
    SELECT 3,CAST(17 AS DECIMAL(28,2)), CAST(26 AS decimal(28,2)), CAST(10 AS DECIMAL(28,2)), CAST(15 AS DECIMAL(28,2)) 
), 
LT AS -- LastForecast 
(
    SELECT * 
    FROM T 
    WHERE [month] = 3 
), 
FF AS -- Future Forecast 
(
    SELECT * 
    FROM LT 

    UNION ALL 

    SELECT 
     FF.[month] + 1 AS [month], 
     CAST((FF.forecast * 4 - FF.three_months_ago_forecast)/3 AS decimal(28,2)) AS forecast, 
     FF.two_months_ago_forecast as three_months_ago_forecast, 
     FF.one_month_ago_forecast as two_months_ago_forecast, 
     FF.forecast as one_month_ago_forecast 
    FROM FF 
    WHERE 
     FF.[month] < 12 

) 
SELECT * FROM T 
WHERE [month] < 3 
UNION ALL 
SELECT * FROM FF