средний средний и средний средний для f-меры для задачи многоклассификации

Question

У меня есть 50 файлов, каждый из которых содержит предложения одного двусмысленного слова (слова, которые имеют одно правописание, но имеют более одного значения). На самом деле это проект смысловой оценки смысла. некоторые файлы имеют 2 чувства, некоторые 3 и некоторые 4. Я устранил их с помощью алгоритма Наивного Байеса. И теперь я должен вычислить f-меру. Поскольку это задача с несколькими классификациями, мне приходится вычислять макросредний и средний средний. Теперь мой вопрос заключается в том, что вычисление только одного из них является достаточным и научным, или я должен рассчитать их оба? И после вычисления f_measure для каждого файла (каждое двусмысленное слово), Как мне рассчитать общую f-меру из всех 50 слов, чтобы просто было одно число в конце? (Нужно ли вычислять это или просто вычислять для каждого слова отдельно и иметь 50 f-мер в конце?). Мне нужно это для моей диссертации, поэтому я хочу научный и правильный ответ эксперта. Благодарю.

Answer 1

После вычисления среднего среднего или среднего среднего для каждого слова, чтобы вычислить f-меру для всех слов, мы должны умножить каждое слово макро или среднее среднее на следующее среднее слово (для всех 50 слов) и разделите его на сумму количества чувств каждого слова.