Лучший способ визуализации совпадений данных в R

Question

Если у меня есть набор объектов, некоторые из которых разделяют определенные дискретные свойства (например, A, B, C, D, установленные на 1 или 0), как я мог визуализировать покрытие и перекрытия эти свойства в наборе данных?

например.

 id A B C D 
    1 34 1 0 0 1 
    2 56 1 1 1 1 
    3 14 0 0 1 1 
    4 90 0 0 1 0 

Я использую R в первую очередь, и попытались некоторые из диаграммы Венна участков пакетов, но это на самом деле не масштабируемые последние 5 измерений.

Есть ли другой пакет визуализации, который лучше подходит для этого?

Answer 1

Мое предложение, вероятно, не из вашей первоначальной цели визуализации набора данных, но это может быть способ: рассмотреть визуализацию попарных расстояний между любыми двумя наблюдениями (строками). Поскольку у вас есть двоичные данные, вы можете использовать любую дистанционную меру, подходящую для этого типа данных, см., Например, документ под названием «Обзор мер бинарного сходства». После этого вы можете рассмотреть кластеризацию на основе рассчитанных дистанционных мер, так что у вас будут карты тепла и другие инструменты визуализации, обычно используемые из результатов иерархической кластеризации.