0
Я работаю над темой распознавания действий с использованием Matlab. Каждое видео содержит определенное количество кадров, и каждый кадр содержит разные координаты X, y, z.Распознавание действий с использованием SVM для 3D-массива
После извлечения функций я получил массив ячеек, который содержит 3D-массив для каждого видео. Позволяет быть ясным с цифрами: У меня есть 40 видеороликов, которые дают мне ячейку ячеек 40x1. Каждая ячейка содержит 128x3xN, где N - количество кадров. имеют соответствующие метки array 40x1 double array.
Пример первых 10 видео:
<128x3x54 double>
<128x3x43 double>
<128x3x43 double>
<128x3x55 double>
<128x3x31 double>
<128x3x45 double>
<128x3x45 double>
<128x3x33 double>
<128x3x38 double>
<128x3x38 double>
Я хочу, чтобы классифицировать эти видео с помощью libSVM, как я могу изменить размеры в 2D массив и сохранить смысл функций? И с аналогичными параметрами арайса для каждого видео?
Вы хотите, чтобы каждое отдельное видео представлялось двумерным массивом? Итак, вы получите массив M x N, где M - длина вектора информации о кадре, а N - количество кадров? Кроме того, чтобы получить одинаковые размеры массива для каждого видео, вам придется обрезать свои видео на длину самого короткого видео, это то, что вы имеете в виду? –
, чтобы применить SVM к данным, я хочу массив данных AxB и массив меток Ax1; где A - количество выборок, а B - количество признаков. У меня здесь A = 40, а B - 128; но моя проблема в том, что у меня много кадров, поэтому у меня не будет подобного B для всех видео. Я не уверен в том, что касается подрезки, это даст хорошие результаты? –