Как удалить лишнюю строку (или столбец) после транспонирования() в панд

Question

После использования транспонирования на dataframe всегда есть дополнительные строки как остаток от индекса начальной dataframe для примера:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]}) 
df 
    fruit number 
0 apple  3 
1 banana  5 
df.transpose() 
     0  1 
fruit apple banana 
number  3  5 

Даже когда я не имею индекса:

df.reset_index(drop = True, inplace = True) 
df 
    fruit number 
0 apple  3 
1 banana  5 

df.transpose() 
     0  1 
fruit apple banana 
number  3  5 

проблема заключается в том, что, когда я сохранить dataframe в файл CSV с помощью:

df.to_csv(f) 

этот дополнительный ряд остается наверху, и я должен удалить его вручную каждый раз.

Кроме того, это не работает:

df.to_csv(f, index = None) 

, потому что старый индекс больше не считается индекс (только другой строки ...).

Это также произошло, когда я перенес другой путь, и я получил дополнительную колонку, которую я не мог удалить.

Любые советы?

Answer 1

Вместо удаления дополнительного индекса, почему бы не попробовать установить новый индекс, а затем использовать нарезку?

шаг 1: Установите новый индекс вы хотите:
df.columns = df.iloc[0]
шаг 2: Создайте новый dataframe извлекая дополнительную строку.
df_new = df[1:]

Answer 2

У меня была такая же проблема, я решил ее переустановку индекс, прежде чем делать transpose. Я имею в виду df.set_index('fruit').transpose():

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'fruit':['apple','banana'],'number':[3,5]}) 
df 
    fruit number 
0 apple 3 
1 banana 5 

И df.set_index('fruit').transpose() дает:

fruit apple banana 
number 3  5