Как выбрать строку и столбец из dataframe с помощью панд

Question

настоящее время у меня следующий код:

import glob 
import pandas as pd 

path_pattern = 'C:/Users/Joey/Desktop/GC results/Results/FID_00*' 
files = glob.glob(path_pattern) 
dataframes = [pd.DataFrame.from_csv(f, index_col=None) for f in files] 

new_df = pd.DataFrame() 

for i in dataframes: 
    selected_data = i['Unnamed: 3'].ix[12:16] 
    new_df['Run'] = selected_data 
    print new_df 

из:

 Run 
12 5187666.22 
13 1453339.93 
14 193334.09 
15 157630.92 
16 98943.96 
      Run 
12 5188329.28 
13 1455640.31 
14  193074 
15 157420.83 
16 98791.72 
      Run 
12 5188943.17 
13 1456575.95 
14 192977.15 
15 157325.56 
16 98699.43 
      Run 
12 5188675.1 
13 1456622.43 
14 192796.99 
15 157174.61 
16 98598.53 
      Run 
12 5187783.26 
13 1456612.29 
14 192703.05 
15 157078.52 
16 98511.48 

На данный момент, выбор все в одном столбце. Можно ли реорганизовать это так, чтобы каждый выбор 12-16 представлял собой отдельный столбец? Я хотел бы run1, run2, ..., run6 быть 6 отдельными столбцами.

Answer 1

Выберите требуемые данные с помощью использования .ix и добавить выбранные данные (тип: pd.Series) к новому dataframe:

# create new dataframe for selected data 
new_df = pd.DataFrame() 

# placeholder for six selections (i = 1...6) 
for i, df in enumerate(dataframes): 
    colname = 'Run {}'.format(i+1) 
    selected_data = i['Unnamed: 3'].ix[12:16] 
    new_df[colname] = selected_data 
    print new_df