http://en.wikipedia.org/wiki/Data_compression#Lossless_data_compressionКонцепции: любое сжатие данных без потерь может быть «поражение», право
Для любой схемы сжатия, можно обеспечить ввод образца, что приведет к не экономиям в пространстве, прямо
http://en.wikipedia.org/wiki/Data_compression#Lossless_data_compressionКонцепции: любое сжатие данных без потерь может быть «поражение», право
Для любой схемы сжатия, можно обеспечить ввод образца, что приведет к не экономиям в пространстве, прямо
Да, всегда есть что-то, что будет расти. Принцип «голубиная скважина» гласит, что если у вас есть количество входов и функция «1 к 1» (сжатие без потерь), то количество выходов должно быть таким же, как и количество входов.
Если входы представляют собой файлы из N бит, то количество входов составляет 2**N
, а количество выходов - 2**N
. Вы не можете хранить много разных выходов в файлах, все меньше N бит.
не означает, что все без потерь сжатие вообще бесполезно? –
Теоретически не нужно, чтобы что-то было больше. Но мы можем гарантировать, что есть входы, которые по крайней мере такие же большие. – recursive
Конечно, если вход не увеличивается, то ни один вход не может быть меньше. –
Правильно? . Попробуйте сжать файл почтового индекса ... если данные уже сжаты, вы не сможете получить дополнительную компрессию.
для любой схемы сжатия, один может обеспечить ввод образца, который будет результат отсутствие экономии пространства, правильно?
Да: Один бит.
Пустая строка также будет работать. –
Абсолютно.
Если бы это не так, вы могли бы, вероятно, запустить выход сжатия в компрессор снова ad infinium для лучшего сжатия, пока не дойдете до одного бита. Это, очевидно, невозможно.
Хотя было бы неплохо ... –
«Если я дам вам поток целых чисел, вы можете сжимать их всегда?»
В примере с «zipping zipfile» почему вы думаете о байтах в zipfile как о чем-то отличном от потока целых чисел?
Это был довольно краткий пример экземпляра, когда вы могли «победить» сжатие данных без потерь.
Очевидно. Примеры включают сжатие уже сжатых данных или потоков случайных данных. – 2009-12-11 19:12:00
Вы имеете в виду схемы общего назначения сжатия или абстрактно говоря о любой схеме сжатия в любой области? Для первого: да. Для последнего я бы сказал: нет. –
универсальный; Я уже думал о примере «zipping zip file». Я думал о более простых вопросах: «Если я дам вам поток целых чисел, вы можете сжимать их всегда?» –