Обработка изображений OpenCV 2.2

Question

Я должен сделать приложение, которое распознает дорожные знаки. Я видел, что в папке OpenCV есть несколько xml-файлов для распознавания лиц, но я не знаю, что представляют эти числа в xml или как они получили эти значения. Мне нужно понять это, чтобы я мог делать свои собственные XML-файлы для распознавания дорог. Если бы кто-нибудь мог мне помочь, я был бы очень благодарен. Заранее спасибо.

P.S. Я должен закончить этот проект за очень короткое время, поэтому мне очень нужна ваша помощь.

Answer 1

Я не очень разбираюсь в OpenCV, так или иначе, я завершил проект Final Year по распознаванию лиц, используя нейронные сети. В основном я использовал алгоритм для извлечения лицевой части из заданного изображения. После этого я подал это новое изображение (содержащее только лицо) в нейронную сеть, которую я разработал с использованием Matlab. После тщательных улучшений он был успешным, и, используя Simulation Feature в Matlab, можно было точно идентифицировать человека.

Поэтому я настоятельно рекомендую вам следовать той же методике при выполнении этой задачи. Мне удалось найти интересные статьи по этой теме, here, here, here и here.

Answer 2

Что вам нужно, это два шага:

1. шаг обнаружения
2. шаг

распознавания для обнаружения, я предлагаю вам использовать каскадный классификатор, который входит в OpenCV. Он прочный и быстрый, чем у тренера хара. На этом этапе вы определяете дорожные знаки, которые должны быть обнаружены. Я нашел это tutorial, что может помочь вам подготовить ваши учебные материалы

этим шагом вы обнаружите свои знаки. он может обнаружить вам некоторые дополнительные ложные объекты на изображении, для этих нежелательных объектов вы можете устранить их с помощью некоторой обработки, например соотношения или цвета, или даже путем добавления некоторых негативных изображений.

• для признания я предлагаю вам использовать именно opencv's tutorial dedicated for face recognition здесь вам не нужно много изменений ..