обработка изображений для контроля качества

Question

Я работаю над проектом колледжа, где мне нужно использовать обработку изображений с помощью opencv для обнаружения производственных дефектов в куки. Программа должна иметь возможность обнаруживать негабаритные, низкорослые, искаженные куки, куки с трещинами и т. Д.

Я новичок в opencv. Я попытался использовать Houghcircles, чтобы проверить некоторые из вышеуказанных дефектов, но это не сработает, так как идеальный cookie сам по себе является эллиптическим.

Или, если я возьму фотографии идеального печенья и любого другого печенья, как мне их сравнить?

Не могли бы вы упомянуть несколько функций/кодов, которые могут быть полезны для моего проекта.

Thank you.

Answer 1

Вы можете изучить обнаружение эллипса. Это связано с большим количеством кодировок по сравнению с кругами, но я пробовал это в прошлом, и он работает очень хорошо. Посмотрите на этих работах:

• A robust real time ellipse detector
• A new hough transform mapping for ellipse detection

Читайте также в этой статье на matrix representations of conic sections. Это поможет вам найти длины основных и второстепенных осей эллипсов, что, в свою очередь, поможет в контроле качества.