как объединить следующие две матрицы?

Question

Здравствуйте, у меня есть следующая матрица, называемая tfidf2, форма этой матрицы равна (11159, 1985), она содержит 11159 строк и столбцы 1985 года. Я хотел бы объединить новую матрицу с этой матрицей, которая называется dateNumpy, которая имеет форма (11159, 12), они имеют одинаковое число строк так можно сцепить его, форма новой матрицы называется tfidf3 должно быть (11159,1997),

import numpy as np 
tfidf2 = tdf.transform(list_cluster) 
print("Shape tfidf2",tfidf2.shape) 
listAux=[] 
for l in listMonth: 
     listAux.append([int(y) for y in l]) 
datesNumpy=np.array([np.array(xi) for xi in listAux]) 
print("Shape datesNumpy",datesNumpy.shape) 

Я пробовал:

tfidf3=np.stack((tfidf2, datesNumpy), axis=-1) 

Однако, я получил, я ценю поддержку для преодоления этой ситуации:

Shape tfidf2 (11159, 1985) 
Shape datesNumpy (11159, 12) 
Traceback (most recent call last): 
    File "Main.py", line 235, in <module> 
    tfidf3=np.stack((tfidf2, datesNumpy), axis=-1) 
    File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/shape_base.py", line 339, in stack 
    raise ValueError('all input arrays must have the same shape') 
ValueError: all input arrays must have the same shape 

После обратной связи от здесь я попытался:

tfidf3=np.concatenate([tfidf2, datesNumpy], axis=1) 

, но я получил:

Traceback (most recent call last): 
    File "Main.py", line 235, in <module> 
    tfidf3=np.concatenate([tfidf2, datesNumpy], axis=1) 
ValueError: zero-dimensional arrays cannot be concatenated 

Answer 1

numpy.stack (массивы, ось = 0)

Присоедините последовательность массивов вдоль новой оси.

Параметр оси указывает индекс новой оси в измерениях результата . Например, если ось = 0, это будет первое измерение , а если ось = -1, это будет последнее измерение.

Параметры:

массивы: последовательность array_like каждого массива должны иметь одинаковую форму.

ось: int, необязательный Ось в массиве результатов, вдоль которой располагаются массивы ввода.

Возвращает:

сложены: ndarray сложены массив имеет еще одно измерение, чем входных массивов.

В соответствии с документацией должна быть одинаковая форма.

Вы должны быть concatenate

Пример:

tfidf2 = np.zeros((11159, 1985)) 
datesNumpy = np.ones((11159, 12)) 

tfidf3=np.concatenate([tfidf2, datesNumpy], axis=1) 
print(tfidf3.shape) 

выход:

(11159, 1997)