Я работаю с временными рядами для своей диссертации, и я хотел бы знать, каковы все возможные причины ошибки «не найдено подходящих моделей ARIMA». Я думал, что эта ошибка появляется, когда временные ряды, которые вы пытаетесь вписать в модель Arima с функцией auto.arima(), не являются стационарными. В моем случае у меня есть стационарный временной ряд (я проверил тест ADF, тест KPSS, а также посмотрел график acf), и когда я пытаюсь поместить его с моделью Arima, это ошибка. Я положил некоторые регрессоры в функцию auto.arima(), потому что мне нужно, может быть, также временные ряды регрессоров должны быть стационарными? Спасибо заранее.Ошибка в функции auto.arima()
0
A
ответ
0
Возможно также, что у вас есть проблема с численным переполнением. Некоторые из значений в регрессорах слишком велики. Решение может заключаться в том, чтобы взять лог или квадратный корень из некоторых из этих переменных.
Смежные вопросы
- 1. R. Auto.arima() эквивалент в Python
- 2. Прогноз с использованием функции auto.arima с помощью функции dplyr groupby
- 3. Использование auto.arima: Ошибка в OCSBtest (x, m): индекс за пределами
- 4. Передача списка параметров в Auto.Arima
- 5. Разница Предикторы в Auto.Arima Прогноз
- 6. Сезонность в auto.arima() из прогноза
- 7. Auto.arima не показывает никаких заказов
- 8. auto.arima() эквивалент для python
- 9. Получение работы auto.arima
- 10. Использование прогноза комбинации (auto.arima())
- 11. R auto.arima error
- 12. auto.arima не распараллеливает
- 13. Как функция auto.arima() в R определяет d?
- 14. auto.arima MAPE подходит как бесконечность
- 15. Почему auto.arima() и Arima() разные?
- 16. Пытается спрогнозировать auto.arima объем нескольких временных рядов
- 17. магазин резюме auto.arima в нескольких векторах
- 18. Ошибка функции прогноза R
- 19. Странное поведение auto.arima в прогнозе R-пакета
- 20. Использование auto.arima на XTS объекты
- 21. Плохие результаты с использованием auto.arima
- 22. От Auto.arima до прогноза в R
- 23. Что такое прогноз R: auto.arima в Python
- 24. Данные тренировочного набора для auto.arima в R
- 25. Есть ли способ заставить сезонность от auto.arima
- 26. Прогнозирование ARIMA с auto.Arima() и xreg
- 27. Прогнозирование многомерных данных с помощью Auto.arima
- 28. как запустить auto.arima с помощью rpy2
- 29. `auto.arima` предупреждающее сообщение: NaNs, полученные (в коэффициент дисперсии матрицы)
- 30. Применение auto.arima() для элементов списка для прогноза
Какая версия пакета прогнозов? Скорее всего, ваши регрессоры являются коллинеарными. –
Должна быть последняя версия 7.3 .... У меня много временных рядов, и регрессоры всегда одни и те же, но только для некоторых временных рядов у меня есть эта ошибка. Что это значит? – Mig
Вам нужно будет опубликовать воспроизводимый пример, чтобы получить какую-либо помощь в этом. –