2013-05-06 4 views
1

У меня есть классификатор, который прогнозирует вероятность и класс для набора данных двоичного класса. Я хочу сравнить его с другим предиктором, который выводит только двоичный класс для каждого случая. Я получил оценки производительности, но теперь мне нужно показать разницу в кривой ROC. Я могу построить кривую ROC для непрерывных прогнозов (вероятностей) с использованием таких пакетов, как ROCR и pROC в R. Поскольку второй предиктор выводит только двоичный класс, я блуждаю по поиску чего-то, что я могу использовать для построения кривой ROC для дискретных предсказаний (двоичный). Я нашел некоторый скрипт plotroc.py в python, но я не могу найти что-либо подобное в R. Может ли кто-нибудь указать мне какой-нибудь пакет R или другой надежный пакет, который я могу использовать для построения кривой ROC для моих данных?Кривая ROC для дискретных прогнозов

Спасибо!

ответ

1

Я предпочел бы бинаризовать предсказания вашего первого предиктора (используя кривую ROC для выбора порога) и сравнить их с точным тестом Фишера или что-то вроде этого. Нет смысла строить кривую ROC для двоичного предсказания.

Смежные вопросы