Как быстро переключиться с одного каталога на другой Python

Question

У меня есть огромный список изображений в одном каталоге и другой соответствующий список аннотаций в другом (файлы .txt).
Мне нужно выполнить операцию над каждым изображением после соответствующих аннотаций изображения и сохранить его в другом каталоге. Есть ли элегантный способ не хидить три раза на каждом шагу?
Возможно использование cPickle или любой другой библиотеки, используемой для управления быстрыми файлами?

import glob 
from PIL import Image 

os.chdir('path_images') 
list_im=glob.glob('*.jpg') 
list_im.sort() 
list_im=path_images+list_im 
os.chdir('path_txt') 
list_annot=glob.glob('*.txt') 
list_annot.sort() 
list_annot=path_txt+list_im 

for i in range(0,len(list_images)): 

Джоэл отметил, что операции ОС не являются обязательными, если вы включите путь в имя

#os.chdir('path_images') 
    im=Image.open(list_im[i]) 
    #os.chdir('path_text') 
    action_on_image(im,list_annot[i]) 
    #os.chdir('path_to_save_image') 
    im.save(path_to_save+nom_image) 

Я истинный новичок в Python, но я уверен, что мой код очень неэффективно и может быть улучшена.

Answer 1

Вы не должны chdir (и FWIW вы действительно не хотите зависеть от текущего рабочего каталога). Используйте абсолютные пути везде в своем коде, и все будет в порядке.

import os 
import glob 
from PIL import Image 

abs_images_path = <absolute path to your images directory here> 
abs_txt_path = <absolute path to your txt directory here> 
abs_dest_path = <absolute path to where you want to save your images> 

list_im=sorted(glob.glob(os.path.join(abs_images_path, '*.jpg'))) 
list_annot=sorted(glob.glob(os.path.join(abs_txt_path, '*.txt'))) 

for im_path, txt_path in zip(list_im, list_annot): 
    im = Image.open(im_path) 
    action_on_image(im, txt_path) 
    im.save(os.path.join(abs_dest_path, nom_image)) 

Обратите внимание, что если ваши пути являются относительно того, где установлен скрипт, вы можете получить путь к папке скрипта с os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))