Python pandas slice dataframe по нескольким диапазонам индексов

Question

Что такое питоновский способ срезать блок данных по большему количеству диапазонов индексов (например, 10:12 и 25:28)? Я хочу это в более изящным способом:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[[i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)]] 

Результат:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

Нечто подобное было бы более элегантно:

df.iloc[(10:12, 25:28)] 

Спасибо!

Answer 1

Вы можете использовать r_ "нарезки трюк" Numpy в:

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
df.iloc[pd.np.r_[10:12, 25:28]] 

Выдает:

 a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37 

Answer 2

Вы можете воспользоваться панд ISIN функции.

df = pd.DataFrame({'a':range(10,100)}) 
ls = [i for i in range(10,12)] + [i for i in range(25,28)] 
df[df.index.isin(ls)] 


    a 
10 20 
11 21 
25 35 
26 36 
27 37