libsvm возвращение тривиальное решение

Question

Я пытаюсь использовать libsvm классифицировать данные, как показано на следующем рисунке:

Вы можете увидеть «глазом» есть мягкое разделение между синим и красным, но некоторые синие образцы существуют во всей области, я бы сказал, «должен быть помечен красным».

Я не могу заставить libsvm возвращать значимую классификацию и продолжать получать тривиальное одно - все точки помечены синим. Это происходит с различными ядрами и значениями параметров. Я думаю, что игра с переменной стоимости не решает этого, потому что в 10 раз больше синих образцов, чем у красных.

Я что-то упустил? Есть ли какой-нибудь параметр libsvm, который обрабатывает этот случай?
Или, может быть, SVM не подходит для задачи, и вы можете предложить что-то, что есть?

Answer 1

Должно быть возможным получить нетривиальное решение с линейным SVM. Вы должны попробовать разные значения C, а также, поскольку ваши данные не сбалансированы, используйте параметр wi для определения веса каждого класса.

Answer 2

Попробуйте выполнить основной анализ компонентов или какой-либо независимый компонентный анализ как предварительную обработку. Это должно помочь вам. Существует множество примеров с базой данных диафрагмы.