SaaS Рекомендация Двигатель

Question

Я ищу механизм рекомендаций для медиа-компании.

Этот движок должен предоставлять рекомендации на веб-сайте и родных мобильных приложениях.

он должен обрабатывать новостные статьи, рекламные продукты, товары в интернет-магазине, записи с листинга порталов.

следующие методы должны быть возможно:

• контекстные рекомендации (ключевые слова соответствия)
• трендовые изделия/продукты в определенные периоды
• фильтрация совместных
• поведенческие рекомендации (на основе userflow на всех сайтах , где движок работает. Например, пользователь читает много статей в chevrolet, тогда он должен получать рекомендации с секретного портала с помощью chevrolets)

было бы хорошо, если бы эти рекомендации были отфильтрованы по категориям, датам, геоданным или другим данным (предоставленным в метатегах на веб-сайтах), например. «дайте мне только рекомендации со статьями, опубликованными со вчерашнего дня -> статьи с метатегами <meta name="rec-date" content="2013-10-10" />«

Кто-нибудь знает некоторые Рекомендации Двигатель такой вот? Я нашел только что-то вроде cxense.com ... любые альтернативы?

Answer 1

Существует Google Prediction Api: https://developers.google.com/prediction/ Это довольно гибкий инструмент машинного обучения, в котором вы можете создать то, что вам нужно.

Answer 2

YooChoose SaaS двигатель рекомендации: http://www.yoochoose.com/en/our-product/yoochoose-newsmedia/

Answer 3

Учитывая ваши требования, Recombee (https://www.recombee.com) может быть хорошим выбором. Он поддерживает как совместную фильтрацию, так и рекомендации по составлению текста/составлению контента. Он также имеет очень хорошую поддержку для фильтрации через язык фильтрации/повышения, ReQL (https://docs.recombee.com/reql.html). Вы можете свободно определять настраиваемый набор свойств элемента, который будет использоваться для обучения фильтрации, и есть даже собственные функции, такие как earth_distance для ваших геоинформационных ограничений.