Neo4j Рекомендация Двигатель

Question

Я новый пользователь на Neo4J .. Всего одна неделя чтения.

Я использую NEO4J для создания рекомендаций.

У нас есть каталог продукции и на странице сведений о продукте мы хотели бы показать похожие продукты на основе особенностей различных продуктов, совокупного рейтинга, ценового диапазона.

Эти продукты как таковые не имеют взаимосвязи друг с другом, за исключением того, что они имеют общие функции.

Например продукта: iphone Характеристика: камера, 4g и т.д.

продукта: Samsung Note Характеристика: камера, 4g и т.д.

Любые мысли, если Neo4j является правильным выбором для этого типа данных? Нам нужен список аналогичных продуктов на основе набора функций, цены, рейтинг для каждого продукта

И как будет выглядеть модель данных wold?

Answer 1

Вы можете взглянуть на http://www.reco4j.org/, рамочный механизм разработки, работающий сверху Neo4j.

Answer 2

Я бы предложил посмотреть сайт, похожий на Amazon.com (или аналогичный), и посмотреть, как они организуют свой SKU. Если открыть любой пункт на Амазонке вы будете «Грани» (или способы категоризации элементов), как:

• отдела
• Подкатегорий
• Марка
• Рейтинг
• Диапазон цен
• Характеристики (как ключевые слова)

Затем вам необходимо определить, будут ли каждый из этих аспектов s лучше моделируется как иерархия или как свойство. Департамент и подкатегория выглядят как лучшие кандидаты на иерархию, тогда как бренд и функции выглядят как лучшие кандидаты на свойства.

Отдел и подкатегория будут выглядеть как деревья, а листья дерева - все ваши SKU.

Тогда ваша функция «подобия» может быть такой же простой, как если бы «продукт попадает в один и тот же отдел/подкатегорию и соответствует не менее 50% функций».

Надеюсь, это поможет, это только мои первоначальные мысли.

Answer 3

Есть несколько вариантов:

• вы можете сделать рекомендации по поиску аналогичных пользователей (через их истории действия/покупки/рейтинги) и рекомендовать то, что эти подобные пользователи купили, см: http://docs.neo4j.org/chunked/milestone/cypher-cookbook-similar-favorites.html
• вы может просто перечислить другие продукты, относящиеся к одной и той же категории, и иметь аналогичные атрибуты (хорошо, если вы можете вытаскивать атрибуты как узлы вместо свойств, чтобы их было легче сопоставить)
• Вы можете перечислить продукты, которые были бы полезными аксессуарами для уже купленных товаров (не имеет смысла предлагать Текущая камера для тех, кто только что купил фотоаппарат, а аксессуары к тому, что он купил)
• , если у вас нет исходных данных покупки вы можете просто список продукты с высоким рейтингом в подобных демографических (пол, возраст и т.д.)