2016-06-01 2 views
0

Это всего лишь короткий вопрос, но может ли кто-нибудь объяснить мне разницу между теорией графов и нейронной сетью?Теория диаграмм и нейронная сеть

Thanks

+0

Этот вопрос звучит как разница между колесом и Volkswagen. Они разделяют что-то общее, но ... –

ответ

2

Это совершенно другое. Конечно, вы могли бы рисовать графики и создавать нейронные сети из них, но это было бы очень неэффективно.

На tensorflow.org (их первый учебник), они объясняют, что этот вид сети: Neural network as a graph может быть вычислен с матрицами: Neural network as a matrix

Этим способом вычисления нейронных сетей является путем более мощным, так как это может легко вычисляется на gpus (например, с CudNN). Более того, он легко дифференцируется, что упрощает процесс градиентного спуска. Единственная проблема, с которой вы сталкиваетесь с такой архитектурой, состоит в том, что матрицы не могут быть разреженными (они могут, но неэффективны), но на данный момент существуют некоторые методы.

Смежные вопросы