Обнаружение новых объектов из текста

Question

Я работаю над обнаружением новых объектов из текста и задавался вопросом, можно ли использовать stanford nlp для этой цели? На самом деле, я знаю, что стэнфорд требует, чтобы обученные классификаторы распознавали объекты, но если я не ошибаюсь, он будет обнаруживать уже известные объекты, например, если ваши модели содержат «stanford - хороший университет», а стэнфорд уже является сущностью, если я стараюсь «fooo это хороший университет» он не признает его в качестве нового объекта

Answer 1

OK - если Javascript хорошо для вас (Node.js/браузер) см: http://github.com/redaktor/nlp_compromise/

Это " Без обучения ". Я работал особенно на НЭК (названный экстракционной юридическим лицом) в последние дни - только что описал его здесь Named entity recognition with a small data set (corpus)

Не стесняйтесь спрашивать меня об этом в вопросах GitHub, потому что я не документируют новые методы (нет времени и до сих пор работает над это)

Answer 2

Этот проект должен представлять интерес для вас:

http://nlp.stanford.edu/software/patternslearning.shtml