Я очень новый студент по компьютерному обучению. Я просто хотел спросить, какие возможные способы улучшить метод (например, Naive Bayes), чтобы получить лучшие результаты, классифицирующие изображения в текстовые или нетекстовые изображения, вместо того, чтобы просто вводить количество томов и указывать систему, имеющую текст и не?Обнаружение текста на изображениях
Заранее спасибо
состояние искусства в таких задачах глубокие нейронные сети с несколькими сверточных слоев. См. this article для примера классификации изображений с использованием глубоких сверточных сетей. Ваша проблема (просто определение того, имеет ли изображение текст или нет) намного проще, чем общая проблема классификации изображений, которую авторы считают, поэтому вам, вероятно, удастся использовать гораздо более простую сетевую архитектуру.
В настоящее время вы не должны реализовать эти вещи самостоятельно, есть эффективная и GPU-ускорение реализации свободно доступна, например, CaffeTorch7, keras ...