2013-04-22 4 views
1
connum = np.empty((160,160)) 
confidence = [2142,213124,23123,34324,4545,56634,343,45435,12312,4543,343] 

У меня есть список confidence и Numpy массив connum как я могу заполнить Empy массив Numpy с элементами списка confidenceзаполнить Numpy массив с нормальным массив

+0

Вы не хотите 'numpy.array (доверие)'? –

+1

Если вы пытаетесь преобразовать 1-D-список в 2-мерный массив, вы можете сделать следующее: 'connum = np.array (trust) .reshape (160,160)' – Akavall

+4

'' '' '' '' '' '' '' '' ', но' connum' имеет '160 * 160 = 25600' элементов. Как вы хотите распределить одиннадцать элементов в большом массиве? – askewchan

ответ

0

Если доверие является списком с 25600 элементы, просто выполните:

connum = np.array(confidence).reshape((160,160)) 
Смежные вопросы