Вставить массив numpy в пустой массив numpy

Question

Я пытаюсь создать пустой массив numpy и затем вставить вновь созданные массивы в один. Для меня важно не формировать первый массив numpy, и он должен быть пустым, а затем я могу добавить в него новые массивы numpy с разными размерами. Что-то вроде следующего:

A = numpy.array([]) 
B = numpy.array([1,2,3]) 
C = numpy.array([5,6]) 
A.append(B, axis=0) 
A.append(C, axis=0) 

, и я хочу, чтобы выглядеть следующим образом:

[[1,2,3],[5,6]] 

Когда я делаю команду на добавление я получаю следующую ошибку:

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' 

Любая идея, как это можно сделать?

PS: Это не похоже на вопросы, заданные ранее, потому что я не пытаюсь объединить два массива numpy. Я пытаюсь вставить массив numpy в другой пустой массив numpy. Я знаю, как это сделать с помощью списков, но это должен быть массив numpy.

Благодаря

Answer 1

Вы не можете сделать это с помощью массивов numpy, потому что реальный 2D-номер является прямоугольным. Например, np.arange(6).reshape(2,3) return array([[0, 1, 2],[3, 4, 5]]). , если вы действительно хотите это сделать, попробуйте array([array([1,2,3]),array([5,6])]), которые создают array([array([1, 2, 3]), array([5, 6])], dtype=object) Но вы потеряете всю мощность numpy с несогласованными данными.

Answer 2

Взятые из here. Возможно, сначала найдите существующие вопросы.

numpy.append(M, a) 

Answer 3

Вы можете сделать это путем преобразования массивов в списки:

In [21]: a = list(A) 
In [22]: a.append(list(B)) 
In [24]: a.append(list(C)) 
In [25]: a 
Out[25]: [[1, 2, 3], [5, 6]] 

Моя интуиция, что есть гораздо лучшее решение (или более вещий или более numpythonic), чем это, что может почерпнуть из более полное описание вашей проблемы.