очень легко, но не настолько сложный способ, чтобы написать:
import time
start_time = time.time()
в начале кода и в конце
print "run time (s):", time.time() - start_time
Обратите внимание, что в этом решении время вывода может повлиять другими процессами, выполняемыми одновременно на вашем компьютере. Вот почему этот метод, вероятно, не самый лучший.
Лучшим решением было бы "timeit":
https://docs.python.org/2/library/timeit.html
, которые могут быть использованы в очень удобной форме в IPython:
https://ipython.org/ipython-doc/dev/interactive/magics.html
Последнее решение я знаю, это используйте профилировщик (например, очень хорошо в spyder):
http://sjara.github.io/spyder-profiler/
Профилировщик точно скажет вам, сколько раз функция используется во время процесса и каково общее время на выполнение функции.
Когда вы говорите 'таймер', вы имеете в виду код, который печатает ETA или что-то в этом роде? –
Возможно, вы должны использовать потоки, чтобы не блокировать выполнение основной программы. Вот хороший учебник. http://pymotw.com/2/threading/ И вот документация https://docs.python.org/2/library/threading.html – vwvolodya